एआई थेरेपी: इसकी प्रभावशीलता और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की खोज

मैं हमेशा से ही तकनीक और मानसिक स्वास्थ्य के मिलन से रोमांचित रहा हूँ। हाल के वर्षों में, AI थेरेपी - चिकित्सीय बातचीत और मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (अक्सर चैटबॉट या वर्चुअल एजेंट के रूप में) का उपयोग - एक आशाजनक उपकरण के रूप में उभरा है। मानसिक स्वास्थ्य देखभाल की बढ़ती मांग और मानव चिकित्सकों की कमी के साथ, कई लोग आश्चर्य करते हैं कि क्या AI इस कमी को पूरा करने में मदद कर सकता है। इस लेख में, मैं AI थेरेपी की प्रभावशीलता, इसके वास्तविक दुनिया के उपयोग, ताकत और सीमाओं के बारे में जो कुछ भी मैंने खोजा है, उसे साझा करूँगा। मेरा लक्ष्य वैज्ञानिक अध्ययनों, विशेषज्ञों की राय और केस उदाहरणों पर आधारित एक संतुलित, प्रथम-व्यक्ति परिप्रेक्ष्य प्रस्तुत करना है। अंत तक, आपके पास एक स्पष्ट तस्वीर होगी कि AI थेरेपी पारंपरिक थेरेपी की तुलना में कैसी है, इसके संभावित लाभ, कमियाँ और नैतिक विचार जो हमें ध्यान में रखने की आवश्यकता है।

एआई थेरेपी को समझना और यह क्यों उभर रही है

एआई थेरेपी आम तौर पर एआई-संचालित चैटबॉट या डिजिटल एजेंट को संदर्भित करती है जो उपयोगकर्ताओं के मानसिक स्वास्थ्य का समर्थन करने के लिए उनके साथ बातचीत में संलग्न होते हैं। ये एआई "थेरेपिस्ट" उपयोगकर्ताओं को उनकी भावनाओं के बारे में बात करने, नकारात्मक विचारों को फिर से परिभाषित करने, मुकाबला करने के कौशल सिखाने या बस सुनने के लिए कान प्रदान करने के लिए स्थापित मनोचिकित्सा (जैसे संज्ञानात्मक-व्यवहार चिकित्सा, या सीबीटी) से तकनीकों का उपयोग करते हैं। वे स्मार्टफोन ऐप या वेबसाइटों के माध्यम से उपलब्ध हैं और अक्सर प्रकृति में संवादात्मक होते हैं - कुछ हद तक एक परामर्शदाता के साथ टेक्स्टिंग की तरह, सिवाय इसके कि परामर्शदाता एक कंप्यूटर प्रोग्राम है।

मैंने पाया कि AI थेरेपी के उदय के पीछे की प्रेरणा बहुत स्पष्ट है: मानसिक स्वास्थ्य आवश्यकताओं और उपलब्ध देखभाल के बीच एक बड़ा अंतर है । वैश्विक स्तर पर, लाखों लोग मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों से जूझते हैं, लेकिन प्रशिक्षित चिकित्सकों और परामर्शदाताओं की संख्या हर किसी की सेवा करने के लिए पर्याप्त नहीं है। वास्तव में, एक समीक्षा ने मानसिक स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं की दुनिया भर में कमी की ओर इशारा किया और कहा कि पारंपरिक सेवाएं जरूरतमंदों के केवल एक हिस्से तक ही पहुंचती हैं। लागत, स्थान और कलंक भी कई व्यक्तियों को मदद लेने से रोकते हैं। AI थेरेपी टूल्स को इस अंतर को पाटने के एक तरीके के रूप में देखा जाता है , जो ऐप्स के माध्यम से मांग पर सहायता प्रदान करते हैं। जैसा कि एक मनोचिकित्सक ने कहा, "AI-आधारित प्लेटफॉर्म गोपनीयता प्रदान करते हैं, जो मानसिक स्वास्थ्य चिंताओं के लिए मदद मांगने से जुड़े कलंक को कम करते हैं। "

दूसरे शब्दों में, लोग किसी चिकित्सक के कार्यालय जाने की अपेक्षा किसी अनाम चैटबॉट से बात करने में अधिक सहज महसूस कर सकते हैं, विशेष रूप से हल्के मुद्दों या प्रारंभिक सहायता के लिए।

एआई थेरेपी के अब लोकप्रिय होने का एक और कारण एआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति है । आधुनिक चैटबॉट (जैसे कि बड़े भाषा मॉडल पर निर्मित) काफी स्वाभाविक लगने वाली बातचीत कर सकते हैं। एआई की यह नई पीढ़ी चिकित्सीय सुनने की नकल कर सकती है और प्रासंगिक प्रश्न पूछ सकती है, जिससे बातचीत (कभी-कभी) आश्चर्यजनक रूप से मानवीय जैसी लगती है। उदाहरण के लिए, हाल ही में हुए एक अनुभवजन्य अध्ययन में 63 चिकित्सकों ने चिकित्सा सत्रों की प्रतिलिपियाँ पढ़ीं और अनुमान लगाया कि "चिकित्सक" मानव था या एआई। चिकित्सकों ने केवल 53.9% समय में ही सही अनुमान लगाया - अनिवार्य रूप से संयोग से बेहतर नहीं - और उन्होंने एआई के नेतृत्व वाले सत्रों को औसतन उच्च गुणवत्ता वाला भी माना। इस खोज ने मुझे चकित कर दिया: यह सुझाव देता है कि अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए एआई चैटबॉट वास्तविक चिकित्सक के संवाद की बारीकी से नकल कर सकते हैं, कम से कम पाठ के रूप में, इस हद तक कि पेशेवरों को अंतर बताने में संघर्ष करना पड़ा।

इस संदर्भ को ध्यान में रखते हुए, मैंने वैज्ञानिक अध्ययनों और विशेषज्ञ विश्लेषणों में यह देखने के लिए गोता लगाया कि एआई थेरेपी वास्तव में कितनी प्रभावी है और वास्तविक दुनिया में इसका उपयोग कहाँ किया जा रहा है। नीचे, मैं एआई थेरेपी से जुड़े सबूतों, सफलता की कहानियों, ताकत, सीमाओं और नैतिक सवालों का विश्लेषण करता हूँ।

एआई थेरेपी की प्रभावशीलता के बारे में वैज्ञानिक अध्ययन क्या कहते हैं

मेरा पहला सवाल था: क्या एआई थेरेपी वास्तव में काम करती है? क्या चैटबॉट किसी को बेहतर महसूस कराने में सार्थक रूप से मदद कर सकता है? इसका उत्तर जानने के लिए, मैंने क्लिनिकल ट्रायल और समीक्षाओं को देखा। वैज्ञानिक शोध, हालांकि अभी भी उभर रहे हैं, सावधानीपूर्वक आशावादी उत्तर देते हैं।

प्रारंभिक परीक्षण और सुधार: थेरेपी चैटबॉट के पहले यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों में से एक में, वोएबॉट (सीबीटी तकनीकों का उपयोग करने वाला एक टेक्स्ट-आधारित चैटबॉट) नामक एक प्रणाली का परीक्षण अवसाद और चिंता से पीड़ित युवा वयस्कों के साथ किया गया था। जिन प्रतिभागियों ने अपने फोन पर वोएबॉट के साथ सिर्फ़ दो सप्ताह तक चैट की , उनमें अवसाद के लक्षणों में उल्लेखनीय कमी देखी गई (पीएचक्यू-9, एक मानक अवसाद पैमाने द्वारा मापा गया) जबकि नियंत्रण समूह ने सिर्फ़ अवसाद पर एक ई-बुक पढ़ी थी

मुझे एक और अध्ययन मिला जिसमें कॉलेज के छात्रों के साथ टेस नामक एक एआई चैटबॉट का मूल्यांकन किया गया था। टेस एक चैटबॉट है जिसे टेक्स्ट मैसेजिंग के माध्यम से एकीकृत चिकित्सा तकनीक (सीबीटी सहित) देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक यादृच्छिक परीक्षण में, जिन छात्रों को 2-4 सप्ताह तक टेस तक पहुँच मिली, उनमें केवल सूचना-आधारित नियंत्रण समूह की तुलना में अवसाद और चिंता स्कोर में सुधार दिखा। लेखकों ने निष्कर्ष निकाला कि "एआई एक लागत प्रभावी और सुलभ चिकित्सीय एजेंट के रूप में काम कर सकता है," जबकि यह देखते हुए कि टेस का उद्देश्य मानव चिकित्सक को बदलना नहीं था , बल्कि सुविधाजनक तरीके से सहायता प्रदान करना था। मैंने इस बारीकियों की सराहना की: शोधकर्ताओं ने एआई को ऐसे लोगों की मदद करने के लिए एक व्यवहार्य पूरक के रूप में पेश किया है जिन्हें अन्यथा कोई देखभाल नहीं मिल सकती है, न कि पेशेवर चिकित्सा के लिए एक पूर्ण प्रतिस्थापन के रूप में।

व्यक्तिगत परीक्षणों से परे, इन उपकरणों की समग्र प्रभावशीलता को संक्षेप में प्रस्तुत करने के प्रयास किए गए हैं। 2020 की व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण ने मानसिक स्वास्थ्य चैटबॉट पर 12 अध्ययनों के परिणामों को एकत्रित किया। इसमें "कमज़ोर सबूत" मिले कि चैटबॉट उपयोगकर्ताओं में अवसाद, तनाव और चिंता जैसे परिणामों को बेहतर बना सकते हैं

सरल शब्दों में कहें तो, थेरेपी चैटबॉट का उपयोग करने वाले लोग उन लोगों की तुलना में कुछ बेहतर महसूस करते हैं जो इसका उपयोग नहीं करते हैं, लेकिन साक्ष्य बहुत मजबूत या एक समान नहीं थे। उदाहरण के लिए, कुछ अध्ययनों में अवसाद या परेशानी में कमी देखी गई, जबकि अन्य अध्ययनों में स्वास्थ्य में कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं पाया गया। उल्लेखनीय रूप से, मेटा-विश्लेषण ने चैटबॉट के उपयोग के कारण कोई गंभीर प्रतिकूल घटना नहीं होने की सूचना दी (अध्ययन किए गए परीक्षणों में किसी को भी इससे कोई नुकसान नहीं हुआ)

हालांकि, इसने इस बात पर भी जोर दिया कि साक्ष्य सीमित हैं और अक्सर मध्यम गुणवत्ता के हैं - इसलिए हम अभी तक ठोस निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं। लेखकों ने छोटे नमूना आकार, पूर्वाग्रह के उच्च जोखिम और परिणामों में परिवर्तनशीलता जैसे मुद्दों का हवाला देते हुए आगाह किया कि अधिक कठोर शोध की आवश्यकता है। इसने मेरे उत्साह को थोड़ा कम कर दिया: जबकि एआई थेरेपी वादा दिखाती है, यह अभी भी एक प्रयोगात्मक क्षेत्र है और पारंपरिक चिकित्सा के लिए एक सिद्ध प्रतिस्थापन नहीं है।

व्यापक प्रभाव और जुड़ाव: सकारात्मक पक्ष पर, मुझे संकेत मिले कि उपयोगकर्ता अक्सर एआई थेरेपी टूल के साथ अच्छी तरह से जुड़ते हैं , कभी-कभी पारंपरिक सेटिंग्स की तुलना में अधिक खुले तौर पर भी। एक अध्ययन में उल्लेख किया गया है कि एक क्लिनिक में लगभग 70% रोगियों ने अपने मानसिक स्वास्थ्य को प्रबंधित करने के लिए मोबाइल ऐप का उपयोग करने में रुचि व्यक्त की, और मरीज़ "आमने-सामने की थेरेपी के मुकाबले mHealth ऐप का उपयोग करते समय अधिक खुलते हैं। "

वास्तव में, आत्महत्या के विचार के लिए एक ऐप ने उपयोगकर्ताओं को ऐप के माध्यम से आत्महत्या के विचारों की रिपोर्ट करने की तुलना में अधिक बार रिपोर्ट की, जो उन्होंने मानक व्यक्तिगत प्रश्नावली में स्वीकार किया था। इससे पता चलता है कि ऐप से बात करने की गुमनामी और गोपनीयता ईमानदारी और आत्म-प्रकटीकरण को प्रोत्साहित कर सकती है। प्रथम-व्यक्ति के दृष्टिकोण से, मुझे यह उत्साहजनक लगता है कि कुछ लोग AI से बात करने में सुरक्षित या कम न्यायोचित महसूस करते हैं - इसका मतलब है कि ये उपकरण उन व्यक्तियों तक पहुँच सकते हैं जो अन्यथा चुपचाप पीड़ित हैं।

जादुई गोली नहीं (अभी तक): इन आशाजनक परिणामों के बावजूद, मुझे इस बात पर ज़ोर देना होगा कि AI थेरेपी हर बीमारी का इलाज नहीं है। सुधार अभी मामूली हैं , और ज़्यादातर अध्ययन हल्के से मध्यम लक्षणों वाले लोगों पर किए गए थे, गंभीर मानसिक बीमारी पर नहीं। उदाहरण के लिए, वोएबोट परीक्षण में, चिंता स्कोर नियंत्रण से बहुत अलग नहीं थे - केवल अवसाद में काफी सुधार हुआ। और प्रभावशीलता के लिए मेटा-समीक्षा के "कमज़ोर सबूत" के शब्द वास्तव में रेखांकित करते हैं कि हम यह समझने के शुरुआती चरण में हैं कि ये उपकरण विभिन्न स्थितियों में कितनी अच्छी तरह काम करते हैं। वास्तव में, "मनोवैज्ञानिक कल्याण" जैसे कुछ परिणामों ने उस समीक्षा में चैटबॉट के उपयोग के साथ कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया । इसलिए जब मैं AI थेरेपी की क्षमता से उत्साहित हूँ, तो मैं सतर्क और जागरूक रहता हूँ कि यह सार्वभौमिक रूप से पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन नहीं करता है । सबसे अच्छा, यह कुछ लोगों के लिए सहायक या अंतरिम सहायता के रूप में मददगार प्रतीत होता है।

एआई थेरेपी की ताकत और लाभ

मेरे शोध और दृष्टिकोण से, एआई थेरेपी कई अनूठी ताकतें लाती है जो इसे पारंपरिक चिकित्सा के लिए एक आकर्षक पूरक बनाती हैं:

• 24/7 पहुंच और सुविधा: सबसे बड़ा लाभ यह है कि AI चैटबॉट कभी भी, कहीं भी उपलब्ध है। अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने की कोई आवश्यकता नहीं है ; आप सुबह 3 बजे ऐप खोल सकते हैं जब आप चिंता के कारण सो नहीं पाते हैं और तुरंत अपने मन की बात "बात" कर सकते हैं। यह ऑन-डिमांड सहायता संकट के क्षणों में तत्काल आराम या मुकाबला करने की रणनीति प्रदान कर सकती है। यह दूरदराज के क्षेत्रों में रहने वाले लोगों या गतिशीलता संबंधी समस्याओं वाले लोगों की भी सेवा करता है जो आसानी से क्लिनिक नहीं जा सकते। एक उदाहरण के रूप में, टेस के रचनाकारों ने इस बात पर प्रकाश डाला कि बॉट "24/7 उपलब्ध है ... ठीक उसी समय [एक उपयोगकर्ता] अगले थेरेपी सत्र की प्रतीक्षा करने के बजाय टेस के साथ इस पर चर्चा कर सकता है"।
  चौबीसों घंटे उपलब्धता ऐसी चीज है जिसकी बराबरी मानव चिकित्सक नहीं कर सकते, और अगर यह किसी को एकाकी रात गुजारने में मदद करती है तो यह सचमुच जीवनरक्षक हो सकती है।
• वहनीयता और पैमाना: एआई थेरेपी अक्सर कम लागत वाली या अंतिम उपयोगकर्ता के लिए मुफ़्त होती है। एक बार एआई सिस्टम विकसित हो जाने के बाद, इसे अपेक्षाकृत कम खर्च पर एक साथ कई लोगों की सहायता करने के लिए बढ़ाया जा सकता है । इसका सार्वजनिक स्वास्थ्य पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है - उदाहरण के लिए, एक एआई चिकित्सक सैद्धांतिक रूप से एक दिन में कई काम करके सैकड़ों ग्राहकों को संभाल सकता है , जबकि एक मानव चिकित्सक केवल सीमित संख्या में रोगियों को देख सकता है
  businessinsider.com . इस तरह की स्केलेबिलिटी मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों की कमी को दूर करने में मदद कर सकती है। कई मानसिक स्वास्थ्य चैटबॉट ऐप के बेसिक वर्शन हैं जिनकी कीमत कुछ भी नहीं है, जो उन लोगों के लिए बाधा को कम करता है जो पारंपरिक थेरेपी (जो बहुत महंगी हो सकती है) का खर्च नहीं उठा सकते हैं। सामाजिक दृष्टिकोण से और मेरे अपने नैतिक दृष्टिकोण से, मानसिक स्वास्थ्य सहायता को अधिक न्यायसंगत और व्यापक रूप से उपलब्ध कराने का विचार एक बड़ा प्लस है।
• गुमनामी और कम कलंक: कुछ लोगों के लिए AI से बात करना किसी व्यक्ति से बात करने से कम डरावना लग सकता है । न्याय किए जाने का कोई डर नहीं है क्योंकि बॉट आपके बारे में बुरा नहीं सोचेगा - यह सिर्फ़ एक प्रोग्राम है। यह गुमनामी उपयोगकर्ताओं को संवेदनशील मुद्दों (लैंगिकता, आघात, व्यसन, आदि) के बारे में खुलकर बात करने में मदद कर सकती है, जिसके बारे में वे शुरू में किसी इंसान से साझा करने में शर्म या डर महसूस कर सकते हैं। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, शोध से पता चलता है कि लोग कभी-कभी व्यक्तिगत रूप से ऐप के ज़रिए ज़्यादा कबूल करते हैं​ pmc.ncbi.nlm.nih.gov । साथ ही, ऐसी संस्कृतियों या समुदायों से आने वाले लोग जहाँ थेरेपी को कलंक माना जाता है, वे "मानसिक स्वास्थ्य ऐप" आज़माने के लिए ज़्यादा इच्छुक हो सकते हैं क्योंकि यह ज़्यादा निजी और विवेकपूर्ण लगता है। गोपनीयता कारक को डॉ. रयान सुल्तान (कोलंबिया विश्वविद्यालय) जैसे विशेषज्ञों ने रेखांकित किया, जिन्होंने कहा कि ये प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा की भावना प्रदान करते हैं जो व्यक्तियों को सामाजिक नतीजों के सामान्य डर के बिना मदद लेने के लिए प्रोत्साहित करते हैं​ tech.co
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• संगति और धैर्य: AI चिकित्सक असीम धैर्यवान होते हैं । वे कभी थकेंगे नहीं, परेशान होंगे या निराश होंगे, चाहे आप उन्हें कुछ भी कहें या कितनी भी देर तक बात करें। आप एक ही चिंता को बार-बार दोहरा सकते हैं, और AI हर बार उसी स्तर की सावधानी (जैसा कि प्रोग्राम किया गया है) के साथ भरोसेमंद तरीके से जवाब देगा। इसके विपरीत, एक मानव चिकित्सक को (समझ में आता है) यह चुनौतीपूर्ण लग सकता है यदि कोई क्लाइंट हर सत्र में एक घंटे के लिए खुद को दोहराता है। AI लगातार अपने चिकित्सीय एल्गोरिदम का भी पालन करता है - इसका कोई दिन खराब नहीं होगा। यह संगति सुनिश्चित कर सकती है कि साक्ष्य-आधारित तकनीकें इच्छित रूप से वितरित की जाती हैं (उदाहरण के लिए, व्यवस्थित रूप से CBT अभ्यास करना)। जबकि कोई इंसान प्रोटोकॉल से भटक सकता है या किसी विशेष होमवर्क की समीक्षा करना भूल सकता है, AI को योजना पर टिके रहने के लिए कोडित किया जा सकता है। यह ताकत AI को सकारात्मक आदतों को मजबूत करने के लिए एक अच्छा उपकरण बनाती है: उदाहरण के लिए दैनिक मूड ट्रैकिंग संकेत भेजना, या आपको धीरे से उस श्वास अभ्यास का अभ्यास करने के लिए प्रेरित करना जो आपने सीखा है। AI द्वारा प्रदान की जाने वाली विश्वसनीयता और संरचना मानव चिकित्सा की अधिक तरल, खोजपूर्ण प्रकृति का पूरक हो सकती है।

• जुड़ाव और नवीनता: संवादी एजेंट मानसिक स्वास्थ्य अभ्यासों को अधिक संवादात्मक अनुभव में बदल सकते हैं । "चैट" प्रारूप किसी मित्र से बात करने जैसा महसूस हो सकता है, जो उन लोगों को आकर्षित कर सकता है जिन्हें कार्यपुस्तिका पृष्ठ या स्व-सहायता लेख बहुत नीरस लगते हैं। कुछ उपयोगकर्ता अपने चैटबॉट के साथ एक प्रकार का बंधन भी विकसित कर लेते हैं , जो प्रत्येक दिन जाँच करने के लिए उत्सुक रहते हैं। AI की गैर-आलोचनात्मक सुनवाई उपयोगकर्ता को सुना और मान्य महसूस करा सकती है। गुणात्मक प्रतिक्रिया में, उपयोगकर्ता अक्सर कहते हैं कि उनके चैटबॉट के बारे में सबसे अच्छी बात यह थी कि यह हमेशा मौजूद था और चौकस था​ mental.jmir.org । इसके अलावा, AI टोन को हल्का और प्रेरक बनाए रखने के लिए इमोजी, हास्य या गेमीफाइड तकनीकों का उपयोग कर सकता है। यह सब इस संभावना को बढ़ा सकता है कि कोई व्यक्ति वास्तव में सुधार देखने के लिए कार्यक्रम के साथ लंबे समय तक बना रहे। मेरे व्यक्तिगत दृष्टिकोण से, मुझे लगता है कि कुछ भी जो लोगों को लगातार मुकाबला करने के कौशल का अभ्यास करने में मदद करता है (चाहे वह ऐप रिमाइंडर हो या कोई दोस्ताना बॉट आपको पिंग कर रहा हो) बेहद फायदेमंद है, क्योंकि चिकित्सीय प्रगति अक्सर छोटे, बार-बार किए गए प्रयासों से आती है ।

• वैयक्तिकरण और डेटा अंतर्दृष्टि: आधुनिक AI उपयोगकर्ता इनपुट का विश्लेषण कर सकता है और कुछ हद तक प्रतिक्रियाओं को दर्ज़ कर सकता है। समय के साथ, एक AI सीख सकता है कि कौन सी तकनीक किसी विशेष उपयोगकर्ता की अधिक मदद करती है और अपने दृष्टिकोण को समायोजित कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप निर्देशित जर्नलिंग पर लगातार अच्छी प्रतिक्रिया देते हैं, तो बॉट इसे अधिक बार पेश कर सकता है। कुछ AI थेरेपी ऐप आपके मूड या ट्रिगर्स में रुझानों को भी ट्रैक करते हैं और आपको (या आपके मानव चिकित्सक को) अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं - उदाहरण के लिए "आपको रविवार को बुरा लगता है" या "काम के बारे में बात करने से आपकी चिंता बढ़ जाती है"। ये डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि, यदि गोपनीयता को ध्यान में रखते हुए की जाती हैं, तो देखभाल को इस तरह से वैयक्तिकृत किया जा सकता है कि कोई व्यक्ति घंटों विश्लेषण के बिना आसानी से समझ नहीं सकता है। हम अभी भी वास्तव में "बुद्धिमान" वैयक्तिकरण के शुरुआती दिनों में हैं, लेकिन यह एक आशाजनक लाभ है: जैसे-जैसे AI में सुधार होता है, यह प्रत्येक व्यक्ति के लिए अत्यधिक अनुकूलित हस्तक्षेप प्रदान कर सकता है।

संक्षेप में, AI थेरेपी की खूबियाँ इसकी पहुँच, किफ़ायतीपन, गोपनीयता, असीम धैर्य और अभिनव जुड़ाव में निहित हैं । मेरे विचार में, ये खूबियाँ मानसिक स्वास्थ्य सहायता की पहुँच को बढ़ाने के लिए AI थेरेपी को एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में स्थापित करती हैं। यह विशेष रूप से उन परिदृश्यों में चमकता है जहाँ किसी को अन्यथा कोई मदद नहीं मिल सकती है (लागत, स्थान या कलंक के कारण), या पारंपरिक चिकित्सा सत्रों के बीच पूरक के रूप में (जैसे आपकी जेब में एक सहायक कोच)।

एआई थेरेपी बनाम पारंपरिक थेरेपी: इनकी तुलना कैसे करें?

इस खोजबीन के दौरान मेरे मन में एक मुख्य सवाल यह था कि एआई थेरेपी की तुलना मानव चिकित्सक से मिलने से कैसे की जा सकती है। पारंपरिक बातचीत थेरेपी का अनुभव करने के बाद, मैं वास्तविक मानवीय संबंध के महत्व को जानता हूँ। तो, क्या एआई माप सकता है, और किन तरीकों से यह वास्तव में बेहतर या बदतर हो सकता है? मैंने जो आम सहमति पाई है (और जिससे मैं सहमत हूँ) वह यह है कि एआई थेरेपी और मानव थेरेपी दोनों की अपनी-अपनी ताकत है, और आदर्श परिदृश्य या तो/या नहीं है, बल्कि दोनों के बीच साझेदारी है।

यहां प्रमुख क्षेत्रों में तुलना दी गई है:

• सहानुभूति और भावनात्मक समर्थन: पारंपरिक मानव चिकित्सा निस्संदेह यहाँ जीतती है। एक कुशल मानव चिकित्सक सच्ची सहानुभूति, गर्मजोशी और दूसरे व्यक्ति द्वारा देखभाल किए जाने की भावना प्रदान करता है । यह संबंधपरक पहलू अपने आप में उपचारात्मक हो सकता है। AI सहानुभूतिपूर्ण वाक्यांशों ("मुझे खेद है कि आप इस दौर से गुज़र रहे हैं" या "यह वास्तव में कठिन लगता है") की नकल कर सकता है और कभी-कभी यह मददगार होता है, लेकिन यह किसी अन्य इंसान से वास्तविक करुणा को महसूस करने जैसा नहीं है। एक बिजनेस कोच ने इसे अच्छी तरह से बताया: "जबकि यह चिकित्सकों द्वारा प्रदान किए जाने वाले गहरे मानवीय संबंध की जगह नहीं ले सकता है, यह एक पूरक उपकरण के रूप में काम कर सकता है।" मैं सहमत हूँ - मानवीय संबंध गहरी चिकित्सा के लिए अपूरणीय है, लेकिन AI सत्रों के बीच में कुछ संगति की भावना प्रदान कर सकता है।
• विशेषज्ञता और जटिलता से निपटना: मानव चिकित्सक अपने अभ्यास में वर्षों का प्रशिक्षण, नैतिक निर्णय और अक्सर बहुत अधिक अंतर्ज्ञान लाते हैं। वे जटिल स्थितियों का निदान कर सकते हैं, संकट की स्थितियों से निपट सकते हैं और गतिशील रूप से चिकित्सीय दृष्टिकोण तैयार कर सकते हैं। AI के पास वर्तमान में बहुत ही संकीर्ण प्रकार की विशेषज्ञता है: यह कुछ चिकित्सीय अभ्यासों को जानता है और बातचीत में आपको प्रोत्साहित कर सकता है, लेकिन यह वास्तव में मनोविज्ञान को नहीं समझता है या एक व्यक्ति की तरह अनुकूली रचनात्मक सोच नहीं रखता है। इसलिए, जटिल मानसिक स्वास्थ्य चुनौतियों के लिए, मानव चिकित्सक कहीं बेहतर हैं। AI उस तरह की सूक्ष्म समझ रखने में सक्षम नहीं है (और शायद कभी नहीं होगा), जैसे कि बचपन के अनुभवों की खोज करने वाली मनोविश्लेषणात्मक चिकित्सा या व्यक्तित्व विकार उपचार के प्रबंधन के लिए आवश्यक है। दूसरी ओर, यदि हम कच्चे ज्ञान और निरंतरता पर विचार करते हैं , तो एक AI के पास चिकित्सा तकनीकों, स्व-सहायता साहित्य आदि का एक विशाल डेटाबेस हो सकता है, और यह प्रोटोकॉल का पालन करेगा। इसलिए कुछ सरल मामलों में (जैसे एक अच्छी तरह से परिभाषित कौशल सिखाना), AI एक इंसान जितना ही अच्छा कर सकता है। लेकिन कुल मिलाकर, जटिल चिकित्सा कार्यों के लिए, पारंपरिक चिकित्सा बहुत आगे है ।
• पहुँच और सुविधा: यहीं पर AI थेरेपी की खूबी है। पारंपरिक थेरेपी के लिए समय-सारिणी की आवश्यकता होती है, अक्सर यात्रा करनी पड़ती है, और प्रति सत्र एक महत्वपूर्ण शुल्क का भुगतान करना पड़ता है। एक अच्छे चिकित्सक से मिलने के लिए प्रतीक्षा सूची हो सकती है, कभी-कभी सप्ताह या महीने। जैसा कि चर्चा की गई है, AI थेरेपी ऑन-डिमांड और कम लागत वाली है। आपको प्रतीक्षा करने या अपॉइंटमेंट छूटने की चिंता करने की आवश्यकता नहीं है। यह सुविधा मानसिक स्वास्थ्य सहायता को कई और लोगों के लिए सुलभ बनाती है। किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो नियमित रूप से चिकित्सक से नहीं मिल सकता (लागत या स्थान के कारण), कम से कम किसी प्रकार की सहायता प्राप्त करने के लिए AI एक मूल्यवान विकल्प है। इसलिए इस आयाम में, AI पहुँच में अंतराल को कवर करके पारंपरिक चिकित्सा का पूरक है ।
• संगति और निष्पक्षता: एक मानव चिकित्सक, मानव होने के नाते, कुछ दिनों के लिए काम नहीं कर सकता या उसके मन में कुछ अचेतन पूर्वाग्रह हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे गलती से अपने व्यक्तिगत विचार थोप सकते हैं, या वे थके होने पर कम ध्यान दे सकते हैं। एक AI एक ही गुणवत्ता प्रदान करने में सुसंगत है (जब तक यह सही ढंग से काम कर रहा है)। यह आपको जज भी नहीं करता है - यह इस अर्थ में वस्तुनिष्ठ है कि यह सभी के साथ समान व्यवहार करता है (सिवाय इसके कि जहां इसका प्रशिक्षण डेटा पूर्वाग्रह आ सकता है, लेकिन आदर्श रूप से इसे कम से कम किया जाता है)। कुछ लोग जिन्हें चिकित्सकों के साथ नकारात्मक अनुभव हुए हैं (आलोचना या गलत समझा जाना) वास्तव में एक AI की तटस्थता को पसंद कर सकते हैं। बेशक, अगर यह कठोर हो जाता है तो संगति एक नुकसान भी हो सकती है, लेकिन यह एक तुलनात्मक बिंदु है: AI स्थिर और मानकीकृत है, जबकि मनुष्य परिवर्तनशील लेकिन लचीले हैं ।
• चिकित्सीय गठबंधन और विश्वास: पारंपरिक चिकित्सा में, गठबंधन (विश्वास बंधन) अच्छे परिणामों का पूर्वानुमान है। AI के साथ इसे बनाना एक हद तक संभव है (लोगों ने बॉट्स पर भरोसा दिखाया है), लेकिन यह अलग है। शोध से एक दिलचस्प जानकारी यह मिली कि चिकित्सीय गठबंधन के कुछ पहलू AI के साथ बन सकते हैं; उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं को लग सकता है कि AI उनके पक्ष में है या उनके लिए सकारात्मक सम्मान रखता है। हालाँकि, अन्य पहलू, जैसे कि यह महसूस करना कि AI वास्तव में आपको जानता है या आपकी परवाह करता है, कमज़ोर या भ्रामक हो सकता है। एक दार्शनिक प्रश्न भी है: क्या AI के साथ "गठबंधन" वास्तविक है या उपयोगकर्ता उस पर मानवीय गुण पेश कर रहे हैं? इसकी तुलना में, एक इंसान के साथ गठबंधन इस मायने में वास्तविक है कि चिकित्सक वास्तव में परवाह करता है और प्रयास करता है। इसलिए, AI बनाम इंसान पर भरोसा करना व्यक्तिगत रूप से अलग-अलग हो सकता है - कुछ लोग AI पर ज़्यादा भरोसा कर सकते हैं (यह कभी आप पर हँसता नहीं है, आदि), अन्य केवल इंसान पर भरोसा करते हैं।
• सेवाओं का एकीकरण: पारंपरिक चिकित्सा चिकित्सा देखभाल के साथ एकीकृत हो सकती है (उदाहरण के लिए, एक मनोचिकित्सक दवा + चिकित्सा के लिए एक चिकित्सक के साथ काम कर रहा है)। AI थेरेपी अपने आप में उस तरह से देखभाल का समन्वय नहीं कर सकती है। हालाँकि, यदि AI का उपयोग स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के भीतर किया जाता है , तो यह मानव प्रदाताओं की सहायता कर सकता है (जैसे रोगी की प्रगति का सारांश देना)। कई विशेषज्ञ एक हाइब्रिड मॉडल की कल्पना करते हैं जहाँ AI कुछ कार्यों को संभालता है - प्रारंभिक सेवन प्रश्न, लक्षण ट्रैकिंग, शायद बुनियादी CBT होमवर्क - और फिर मानव चिकित्सक को जानकारी देता है जो मुख्य चिकित्सा सत्र आयोजित करता है। इस मॉडल में, तुलना प्रतिकूल नहीं है; इसके बजाय, AI पारंपरिक चिकित्सा को बढ़ाता है। कोलंबिया विश्वविद्यालय के डॉ. सुल्तान ने भविष्यवाणी की है कि कुछ वर्षों में, AI "पारंपरिक चिकित्सा को पूरक बनाएगा ... हाइब्रिड मॉडल बनाकर जो उपचार को बढ़ाने के लिए मानव विशेषज्ञता को AI-संचालित उपकरणों के साथ जोड़ता है" । मुझे यह दृष्टि विश्वसनीय लगती है: कल्पना करें कि आप हर महीने एक चिकित्सक से मिलते हैं, और बीच-बीच में आप एक AI से चैट करते हैं जो चिकित्सक को अपडेट रखता है। अगले सत्र में, आपके चिकित्सक के पास पहले से ही AI के माध्यम से आपके द्वारा हाल ही में किए गए कार्यों का एक लॉग होता है। इससे मानव चिकित्सक के साथ आपका सीमित समय अधिक कुशल और केंद्रित हो सकता है।
• परिणाम: AI और पारंपरिक चिकित्सा के बीच परिणामों (जैसे लक्षणों में कमी) की सीधे तुलना करना मुश्किल है क्योंकि बहुत अधिक आमने-सामने के अध्ययन नहीं हुए हैं। पारंपरिक चिकित्सा के पास विभिन्न विकारों के लिए इसकी प्रभावशीलता दिखाने वाले बड़े साक्ष्य आधार हैं, जबकि AI चिकित्सा में मिश्रित परिणामों के साथ छोटे पैमाने के अध्ययन हैं। इसलिए इस बिंदु पर, मैं कहूंगा कि पारंपरिक चिकित्सा में अधिक सिद्ध प्रभावकारिता है , खासकर गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के लिए। AI चिकित्सा हल्के विकारों के लिए संभावित प्रभावकारिता दिखाती है लेकिन अभी तक CBT के 12 सत्रों के लिए एक योग्य पेशेवर को देखने जितना सबूत समर्थित नहीं है। दिलचस्प बात यह है कि संयुक्त परिणामों के बारे में सोचना - शायद जो लोग चिकित्सा के अलावा AI सहायता का उपयोग करते हैं वे अकेले चिकित्सा या अकेले AI से बेहतर करते हैं। मैंने इस पर निर्णायक डेटा नहीं देखा है, लेकिन यह एक तार्किक परिकल्पना है।

तुलना करते समय, मैं अक्सर खुद को एक वाक्यांश याद दिलाता हूं जो मैंने सुना था: AI एक चिकित्सक का सहायक है, प्रतिस्थापन नहीं । AI मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को बढ़ा सकता है, चिकित्सा को अधिक सुलभ बना सकता है और शायद कुछ मायनों में अधिक वैयक्तिकृत भी कर सकता है, लेकिन यह मानव चिकित्सकों की आवश्यकता को प्रतिस्थापित नहीं करता है। आदर्श उपयोग का मामला प्रत्येक की ताकत का लाभ उठाना है: AI का उपयोग वहां करें जहां मापनीयता और स्थिरता की आवश्यकता है (नियमित जांच, मनोशिक्षा, मदद की पहली पंक्ति प्रदान करना), और मनुष्यों का उपयोग करें जहां विशेषज्ञता और गहरा मानवीय संबंध सर्वोपरि है (जटिल चिकित्सा, सहानुभूतिपूर्वक सुनना, नैतिक निर्णय, रचनात्मक समस्या-समाधान)। एक अध्ययन ने यहां तक ​​​​सुझाव दिया कि सक्रिय सुनने और समस्या अन्वेषण जैसी चिकित्सा के प्रारंभिक चरण "एक चैटबॉट द्वारा समर्थित हो सकते हैं, विशेष रूप से एक उच्च प्रशिक्षित मानव चिकित्सक की अनुपस्थिति में ,

इसलिए, एआई और पारंपरिक चिकित्सा की तुलना करना कुछ-कुछ 24/7 सुलभ स्व-सहायता कोच (यानी एआई) की तुलना एक उच्च कुशल व्यक्तिगत मार्गदर्शक और उपचारक (मानव चिकित्सक) से करने जैसा है। प्रत्येक की अपनी भूमिका है। यह सोचने के बजाय कि कोई एक दूसरे की जगह ले लेगा, यह पता लगाना अधिक उत्पादक लगता है कि वे कैसे एक साथ काम कर सकते हैं। और व्यावहारिक वास्तविक दुनिया के संदर्भ में, वह सहयोग पहले से ही होने लगा है।

निष्कर्ष: एक संतुलित परिप्रेक्ष्य

एआई थेरेपी पर शोध और चिंतन करने के बाद, मेरा दृष्टिकोण मापा हुआ आशावाद है । एक तरफ, मैं इस बात से उत्साहित हूं कि एआई थेरेपी क्या कर सकती है। मैंने सबूत देखे हैं कि यह लोगों की मदद कर सकता है - कभी-कभी काफी हद तक - अवसाद या चिंता के लक्षणों को कम करके, उन लोगों को सहायता प्रदान करके जो अन्यथा बिना किसी सहायता के रह सकते हैं, और अभिनव तरीकों से मानसिक स्वास्थ्य देखभाल को बढ़ा सकते हैं। चैटबॉट की सहायता से तनाव पर काबू पाने वाले छात्र या एआई के साथ टेक्स्ट मैसेज के माध्यम से आराम पाने वाले शरणार्थी के केस स्टडी पढ़ना उत्साहजनक है। ये कहानियाँ और अध्ययन दिखाते हैं कि एआई थेरेपी केवल प्रचार से कहीं अधिक है; इसका वास्तविक दुनिया पर प्रभाव है।

दूसरी ओर, मैं मानता हूँ कि AI थेरेपी कोई रामबाण इलाज नहीं है । ऐसे स्पष्ट कारण हैं कि मानव चिकित्सक और थेरेपी संबंध अपूरणीय क्यों हैं: सहानुभूति की गहराई, बारीकियों की समझ और नैतिक जवाबदेही जो मनुष्य प्रदान करते हैं। भावनात्मक बुद्धिमत्ता में AI की उल्लेखनीय सीमाएँ हैं और अभी तक मानव मानसिक स्वास्थ्य की पूरी जटिलता को संभाल नहीं सकता है। इसके अलावा, ऐसे संवेदनशील क्षेत्र में AI को तैनात करना गंभीर नैतिक ज़िम्मेदारियों के साथ आता है - गोपनीयता की रक्षा की जानी चाहिए, पूर्वाग्रहों की जाँच की जानी चाहिए और उपयोगकर्ताओं को नुकसान से बचाया जाना चाहिए। यदि इन चुनौतियों का समाधान नहीं किया जाता है, तो पूरा प्रयास उल्टा पड़ सकता है और विश्वास को खत्म कर सकता है।

संतुलन बनाने में, मैं वही दोहराऊंगा जो कई विशेषज्ञों ने व्यक्त किया है: AI थेरेपी एक स्वतंत्र प्रतिस्थापन के बजाय पारंपरिक चिकित्सा के पूरक या अनुपूरक के रूप में सबसे अच्छा काम करती है। उदाहरण के लिए, AI सामान्य मानसिक कल्याण सलाह के साथ बड़ी आबादी के लिए "फ्रंट-लाइन" का प्रबंधन कर सकता है, जबकि मानव पेशेवरों की अधिक मदद की ज़रूरत वाले लोगों को फ़नल कर सकता है। मेरे अपने काल्पनिक परिदृश्य में, मैं खुद को एक कठिन दिन पर एक त्वरित वेंट या जर्नलिंग अभ्यास के लिए AI चैटबॉट का उपयोग करते हुए देख सकता था, लेकिन मैं चल रहे मुद्दों की गहन खोज के लिए एक मानव चिकित्सक की ओर रुख करूंगा। मुझे संदेह है कि कई उपयोगकर्ता एक समान संतुलन पाएंगे - AI का उपयोग उन चीजों के लिए करना जिनके लिए यह अच्छा है (तत्काल समर्थन, उपकरण, चेक-इन)

नैतिक और व्यावहारिक रूप से, इस क्षेत्र के लिए उचित अपेक्षाएँ निर्धारित करना महत्वपूर्ण होगा । AI थेरेपी का मतलब मनुष्यों की जगह लेने वाले रोबोट मनोवैज्ञानिक का निर्माण करना नहीं है; इसका उद्देश्य मानसिक स्वास्थ्य संसाधनों तक पहुँच का विस्तार करना और एक अतिभारित प्रणाली पर बोझ को कम करना है, जबकि उम्मीद है कि व्यक्तियों के लिए परिणामों में सुधार होगा। यदि हम इसे एक गंभीर सहायक के रूप में मानते हैं - निरंतर शोध, निरीक्षण और सुधार के साथ - तो संभावित लाभ पर्याप्त हैं। हम मदद पाने में बाधा को कम कर सकते हैं ताकि लोग पहले से ही मुद्दों को संबोधित करना शुरू कर दें (इसके बजाय कि तब तक इंतजार करें जब तक कि चीजें संकट न बन जाएं)। हम नियमित कार्यों को हटाकर मानव चिकित्सकों की नौकरियों को और अधिक प्रबंधनीय बना सकते हैं, जैसा कि कई चिकित्सकों ने सुझाव दिया है (जैसे AI इनटेक फॉर्म या प्रगति ट्रैकिंग को संभालता है, जो चिकित्सकों को आमने-सामने की देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करता है)​।

व्यक्तिगत दृष्टिकोण से, इस गहन अध्ययन के बाद, मैं आशावान और सतर्क दोनों महसूस करता हूँ। मुझे उम्मीद है कि सही नैतिक सुरक्षा उपायों के साथ, AI थेरेपी मानसिक स्वास्थ्य सहायता को लोकतांत्रिक बना सकती है और पारंपरिक चिकित्सा को भी बेहतर बना सकती है। मैं सतर्क हूँ कि हमें इसकी क्षमताओं को ज़्यादा नहीं बढ़ाना चाहिए या इसके नुकसानों को नज़रअंदाज़ नहीं करना चाहिए। सबसे खराब स्थिति यह होगी कि कोई व्यक्ति पूरी तरह से बॉट पर निर्भर हो और दरारों से फिसल जाए - यह एक ऐसी चीज़ है जिसे हमें एक समाज के रूप में मानव सेवाओं के साथ AI के उचित एकीकरण के माध्यम से रोकना चाहिए।

निष्कर्ष में, AI थेरेपी मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में एक आकर्षक और आशाजनक विकास का प्रतिनिधित्व करती है। वैज्ञानिक अध्ययन और वास्तविक दुनिया के मामले प्रदर्शित करते हैं कि यह कई लोगों के लिए प्रभावी और सहायक हो सकता है , खासकर सुलभ, तत्काल सहायता प्रदान करने के लिए। यह निरंतर उपलब्धता, सामर्थ्य और कलंक-मुक्त सहायता जैसी ताकतें प्रदान करता है, जो पारंपरिक चिकित्सा की सहानुभूति, विशेषज्ञता और मानवीय संबंध की ताकतों को अच्छी तरह से पूरक करता है। हालाँकि, भावनात्मक गहराई, गंभीर मामलों को संभालने और सावधानीपूर्वक नैतिक निरीक्षण की आवश्यकता के संबंध में इसकी महत्वपूर्ण सीमाएँ भी हैं, जिसका अर्थ है कि यह एक स्टैंडअलोन समाधान नहीं है। जैसा कि मैं इसे देखता हूँ, मानसिक स्वास्थ्य देखभाल का भविष्य संभवतः एक सहयोगी मॉडल है : AI उपकरण मानव चिकित्सकों के साथ मिलकर काम करते हैं ताकि अकेले की तुलना में बेहतर देखभाल प्रदान की जा सके। यदि हम सोच-समझकर आगे बढ़ते हैं - अनुसंधान और नैतिकता द्वारा निर्देशित - तो AI थेरेपी वास्तव में सहायता तक पहुँच में क्रांतिकारी बदलाव ला सकती है जबकि उपचार के लिए आवश्यक मानवीय स्पर्श को बदलने के बजाय उसे बढ़ा सकती है ।

अंततः, सवाल यह नहीं है कि “एआई या मानव?” बल्कि यह है कि “एआई अधिक मनुष्यों की मदद कैसे कर सकता है?” । और मैंने जो सीखा है, उससे यह निश्चित रूप से मदद कर सकता है - हमें बस इसे आशावाद और जिम्मेदारी दोनों के साथ अपनाना होगा।