Estadísticas sobre salud mental y IA en 2026: uso, investigación, acceso y privacidad

Datos clave sobre la IA y la salud mental

¿Cuántas personas utilizan la inteligencia artificial para la salud mental?

Las estimaciones dependen en gran medida de cómo se formule la pregunta. Términos como «apoyo emocional», «información sobre salud mental» y «una herramienta de IA específica para la salud mental» arrojan cifras muy diferentes, por lo que cada dato estadístico que figura a continuación mantiene la redacción original de la encuesta.

Adultos

• El 10 % de los adultos estadounidenses afirma haber utilizado alguna vez chatbots con IA para recibir apoyo emocional o asesoramiento, y el 4 % los utiliza para tener compañía (Pew Research Center, 2026).
• El 20 % de los adultos estadounidenses de entre 18 y 29 años utiliza chatbots con inteligencia artificial para recibir apoyo emocional o asesoramiento, frente al 2 % de los adultos de 65 años o más (Pew Research Center, 2026).
• El 16 % de los adultos estadounidenses utilizó herramientas de inteligencia artificial para obtener información o asesoramiento sobre salud mental durante el último año, incluido el 28 % de los adultos de entre 18 y 29 años (KFF, 2026).
• Los adultos sin seguro tienen aproximadamente el doble de probabilidades que los adultos con seguro de haber recurrido a la IA para obtener asesoramiento sobre salud mental: un 30 % frente a un 14 % (KFF, 2026).
• Solo el 4 % de los adultos estadounidenses afirma haber utilizado alguna vez una herramienta específica basada en la inteligencia artificial para la salud mental o el bienestar emocional (YouGov, 2025).
• El 48,7 % de los adultos estadounidenses con un trastorno de salud mental que utilizan chatbots de IA los empleó para recibir apoyo en materia de salud mental durante el último año, según una encuesta realizada a 499 personas (Rousmaniere et al., Practice Innovations, 2025).

Adolescentes y jóvenes adultos

• El 72 % de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años ha utilizado al menos una vez asistentes de inteligencia artificial (Common Sense Media, 2025).
• Aproximadamente 1 de cada 3 adolescentes que utilizan asistentes de IA ha hablado de asuntos serios con un asistente de IA en lugar de con una persona real (Common Sense Media, 2025).
• El 13,1 % de los jóvenes estadounidenses de entre 12 y 21 años, unos 5,4 millones de personas, ha recurrido a la IA generativa en busca de consejo cuando se sentía triste, enfadado o nervioso; esta cifra asciende al 22,2 % entre los jóvenes de 18 a 21 años (McBain et al., JAMA Network Open, 2025).
• El 92,7 % de los jóvenes que utilizaron la IA generativa para obtener asesoramiento sobre salud mental la consideraron útil, y el 65,5 % la utilizó al menos una vez al mes (McBain et al., JAMA Network Open, 2025).

Una mirada al funcionamiento de los chatbots de IA general

• El 2,9 % de las conversaciones en Claude.ai son afectivas, lo que significa que están motivadas por necesidades emocionales o psicológicas, como el asesoramiento, el coaching o la compañía (Anthropic, 2025).

Por qué se recurre a la IA para el apoyo a la salud mental

• El 65 % de las personas que utilizan la inteligencia artificial para obtener información sanitaria afirman que una de las principales razones es que desean recibir ayuda rápida o inmediata (KFF, 2026).
• El 19 % de los usuarios de servicios sanitarios de IA afirma que no poder permitirse un proveedor es una de las principales razones, porcentaje que se eleva al 29 % entre los usuarios menores de 30 años (KFF, 2026).
• El 90 % de las personas que utilizan chatbots con IA para recibir apoyo en materia de salud mental mencionan la accesibilidad como principal motivo, mientras que el 70 % señala la asequibilidad (Rousmaniere et al., 2025).
• El 35 % de los adultos de entre 18 y 45 años que utilizan chatbots de IA para la salud mental afirman que el miedo al juicio o al estigma es la razón principal por la que eligen la IA en lugar de un profesional, por delante de la asequibilidad, con un 32 %, según una encuesta realizada a 400 personas (Cognitive FX, 2026).

Cuando la gente se pone en contacto: datos originales de Abby

En un análisis de conversaciones de Abby anonimizadas y agregadas, realizadas entre el 22 de septiembre y el 20 de octubre de 2026, medidas según la hora local de cada persona:

• Uno de cada cuatro mensajes que recibe Abby (el 25 %) se envía entre las 22:00 y las 06:00.
• El 44 % de las personas ha hablado con Abby entre las 22:00 y las 06:00, y el 23 % entre medianoche y las 04:00.
• El 72 % de los mensajes se envían fuera del horario laboral de los días laborables (de 9:00 a 17:00), cuando la mayoría de los servicios de atención al cliente están cerrados.
• La hora de mayor afluencia es a las 21:00 h, y el lunes es la noche más concurrida de la semana.
• Personas de 126 países hablaron con Abby, y el 40 % vive fuera de EE. UU.
• Una conversación típica tiene una media de 21 mensajes, y el 73 % supera los 10 mensajes.
• Cuando se les pregunta qué tipo de apoyo desean, el 61 % opta por un enfoque similar al de un terapeuta y el 39 %, por un amigo que les brinde apoyo. Aproximadamente 1 de cada 3 elige más de una opción.
• El 55 % de las personas le piden a Abby que se ponga en contacto con ellas primero.

Desde su lanzamiento, la gente le ha enviado a Abby más de 10 millones de mensajes (total acumulado, octubre de 2026).

Abby es una compañera de IA para el control diario del peso, disponible a las 2 de la madrugada, que te pone en contacto de forma gratuita con un terapeuta colegiado cuando lo necesites. La primera conversación es gratuita.

Empieza a hablar con Abby

Investigación sobre la terapia con IA: lo que revelan los estudios

La investigación es prometedora, pero aún se encuentra en una fase inicial. Los resultados difieren entre los chatbots más antiguos, basados en reglas, y la IA generativa más reciente, y la mayoría de los ensayos son de corta duración.

• En el primer ensayo controlado aleatorio de un chatbot terapéutico basado en IA totalmente generativa, 210 adultos utilizaron el Therabot de Dartmouth o se inscribieron en una lista de espera durante 4 semanas. Los usuarios de Therabot experimentaron reducciones significativamente mayores en los niveles de depresión, ansiedad y riesgo de trastornos alimentarios, y valoraron su alianza terapéutica como comparable a la de los terapeutas humanos (Heinz et al., NEJM AI, 2025).
• Dartmouth informó de una reducción media del 51 % en los síntomas de depresión, del 31 % en los síntomas de ansiedad y del 19 % en las preocupaciones relacionadas con la imagen corporal y el peso entre los participantes en el programa Therabot (Dartmouth College, 2025).
• Un metaanálisis de 15 ensayos aleatorizados con 1.744 participantes reveló que los agentes conversacionales de IA reducían la depresión (tamaño del efecto g = 0,64) y el malestar psicológico (g = 0,70), con evidencia de calidad moderada (Li et al., npj Digital Medicine, 2023).
• Un metaanálisis de 2025, en el que se analizaron 14 ensayos aleatorios sobre chatbots de IA generativa o híbrida aplicados a la salud mental (N = 6.314), reveló un efecto pequeño pero significativo en los resultados negativos de salud mental (0,30) y un efecto mayor en la depresión (0,49) (Zhang et al., Journal of Medical Internet Research, 2025).
• Otro metaanálisis de 2025 reveló que los chatbots basados en reglas tenían un efecto pequeño pero significativo sobre la depresión (g = 0,27), mientras que el efecto de los chatbots basados en modelos de lenguaje grande (LLM) aún no era estadísticamente significativo (Du et al., Journal of Medical Internet Research, 2025).
• En un ensayo aleatorio realizado en 2017 con 70 adultos jóvenes, dos semanas de conversaciones basadas en la TCC con el chatbot Woebot redujeron significativamente los síntomas de depresión en comparación con un grupo de control que solo recibió información (Fitzpatrick et al., JMIR Mental Health, 2017).
• En un estudio dirigido por la Universidad de Stanford, los modelos de lenguaje a gran escala y los bots terapéuticos comerciales respondieron de forma inadecuada a situaciones relacionadas con la salud mental en el 20 % o más de los casos, mientras que 16 terapeutas humanos respondieron de forma adecuada en el 93 % de los casos (Moore et al., ACM FAccT, 2025).

La brecha en el acceso a la atención de salud mental

En todo el mundo

• Más de mil millones de personas, aproximadamente el 14 % de la población mundial, padecían un trastorno mental en 2021 (Organización Mundial de la Salud, 2025).
• Los países cuentan con una mediana de 13,5 profesionales de la salud mental por cada 100 000 habitantes, desde aproximadamente 1 en los países de bajos ingresos hasta más de 60 en los de altos ingresos (Organización Mundial de la Salud, 2025).
• Dos tercios de los países que han respondido al Atlas de Salud Mental 2024 de la OMS cuentan con un psiquiatra por cada 200 000 habitantes o más (Organización Mundial de la Salud, 2025).

Estados Unidos

• El 23,4 % de los adultos estadounidenses, es decir, 61,5 millones de personas, padecían una enfermedad mental en 2024 (SAMHSA, 2025).
• Solo el 52,1 % de los adultos estadounidenses con una enfermedad mental recibió algún tipo de tratamiento en 2024, lo que deja a 29,5 millones sin tratar (SAMHSA, 2025).
• 154,6 millones de estadounidenses viven en una zona designada por el Gobierno federal como zona con escasez de profesionales de la salud mental, y se necesitarían 7.796 profesionales más para eliminar esas designaciones (HRSA, septiembre de 2026).
• El 46 % de los psicólogos de EE. UU. no admite nuevos pacientes, y el 40 % mantiene una lista de espera (Asociación Americana de Psicología, 2025).
• El 39 % de los psicólogos estadounidenses afirma que los nuevos pacientes esperan un mes o más para conseguir una primera cita, y el 13 % afirma que esperan cuatro meses o más (Asociación Americana de Psicología, 2025).
• Cuando varias personas que se hacían pasar por pacientes de Medicaid intentaron concertar una cita para recibir atención psiquiátrica en cuatro grandes ciudades de EE. UU., solo el 27,2 % de las consultas les ofrecieron una cita, con tiempos de espera medios que oscilaban entre los 11 días en Phoenix y los 64 días en Los Ángeles (JAMA, 2024).
• El precio medio en efectivo de una sesión terapéutica entre los 175.083 terapeutas que ejercen en consultas privadas en Estados Unidos es de 143,26 dólares, y aproximadamente un tercio de ellos no acepta seguros médicos (Health Affairs Scholar, 2024).

Estadísticas sobre la privacidad de las aplicaciones de salud mental

• 19 de las 32 aplicaciones más populares de salud mental (el 59 %) recibieron la etiqueta de advertencia *Privacy Not Included* de Mozilla en 2023, lo que supone un descenso respecto a las 28 de 32 registradas en 2022 (Fundación Mozilla, 2023).
• La FTC ordenó a BetterHelp que pagara 7,8 millones de dólares por compartir las respuestas de los cuestionarios de salud de los usuarios y otros datos con plataformas publicitarias, tras haber prometido mantenerlos confidenciales (Comisión Federal de Comercio, 2023).
• La FTC alegó que Cerebral compartió datos sensibles de casi 3,2 millones de consumidores con terceros a través de herramientas de seguimiento, y la empresa accedió a pagar más de 7 millones de dólares (Comisión Federal de Comercio, 2024).
• En un análisis realizado en 2026 sobre 25 aplicaciones populares de Android dedicadas a la terapia y al coaching personal, todas las aplicaciones contenían al menos un rastreador que no se mencionaba en su política de privacidad, y el 48 % revelaba que enviaba datos de los usuarios a proveedores externos de inteligencia artificial (Georgiou et al., preimpresión, 2026).

Regulación de la IA en el ámbito de la salud mental en 2026

• En noviembre de 2025, la Asociación Americana de Psicología (APA) advirtió de que los chatbots basados en IA generativa y las aplicaciones de bienestar no deberían sustituir a un profesional cualificado de la salud mental, alegando la falta de ensayos clínicos a gran escala y de alta calidad (APA, 2025).
• El 6 de noviembre de 2025, el Comité Asesor de Salud Digital de la FDA se reunió para asesorar a la agencia sobre los dispositivos médicos digitales para la salud mental basados en la inteligencia artificial generativa (FDA, 2025).
• La legislación de Illinois, que entrará en vigor el 1 de agosto de 2025, prohíbe ofrecer terapia mediante inteligencia artificial a menos que la lleve a cabo un profesional colegiado, y establece sanciones civiles de hasta 10 000 dólares por infracción (Ley Pública de Illinois 104-0054).
• La ley AB 406 de Nevada (2025) prohíbe los sistemas de inteligencia artificial programados para prestar asistencia sanitaria profesional en materia de salud mental o conductual, y establece sanciones civiles de hasta 15 000 dólares por infracción (Asamblea Legislativa de Nevada, 2025).
• Utah regula, en lugar de prohibir, los chatbots de salud mental: a partir de mayo de 2025, deberán indicar que se trata de inteligencia artificial, no podrán vender los datos de salud de los usuarios y se enfrentarán a multas de hasta 2.500 dólares por infracción (Código de Utah 13-72a).
• Maine aprobó una ley en abril de 2026 que prohíbe la terapia mediante inteligencia artificial a través de Internet, salvo que la imparta un profesional colegiado (Asamblea Legislativa de Maine, 2026).
• La designación de «dispositivo innovador» otorgada por la FDA a Wysa en 2022 se aplica a adultos con dolor musculoesquelético crónico, además de depresión y ansiedad. Se trata de una designación de revisión acelerada, no de una autorización de la FDA (Wysa, 2022).
• Woebot Health retiró su aplicación para consumidores «Woebot» el 30 de junio de 2025 (Woebot Health).

Cómo hemos recopilado estas estadísticas

Todas las estadísticas de esta página se han contrastado con su fuente primaria: el organismo que ha publicado la encuesta, la revista científica revisada por pares, el organismo gubernamental o el órgano legislativo. Cuando una cifra aparece únicamente en un comunicado de prensa o en un preprint no revisado por pares, así lo indicamos. Hemos omitido las cifras ampliamente difundidas cuya fuente primaria no hemos podido localizar, como un único «tiempo medio de espera a nivel nacional» para recibir terapia, así como aquellas que están desactualizadas, como «1 de cada 5 adultos» (la cifra correspondiente a EE. UU. para 2024 es del 23,4 %).

Las estadísticas propias de Abby proceden de datos analíticos de producto agregados y anonimizados, correspondientes al periodo comprendido entre el 22 de septiembre y el 20 de octubre de 2026. Las horas se indican según la zona horaria del perfil de cada usuario. Las preferencias de asistencia se derivan de las opciones seleccionadas durante el proceso de registro. El recuento total de mensajes desde el lanzamiento incluye todos los mensajes que los usuarios han enviado a Abby desde su lanzamiento hasta octubre de 2026. Aparte de ese total, solo facilitamos porcentajes y medianas, y no se ha consultado ninguna conversación individual para elaborar ninguna de estas cifras.

Revisamos esta página cada trimestre. Última revisión: 21 de octubre de 2026. Puedes citar cualquier dato estadístico que aparezca aquí. Por favor, incluye un enlace a esta página y a la fuente original.

Preguntas frecuentes

Abby no es terapeuta, psicóloga ni psiquiatra colegiada, y no sustituye la atención profesional. Si te encuentras en una situación de crisis, llama o envía un mensaje de texto al 988 (Línea de Ayuda para el Suicidio y las Crisis) o llama al 911.